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機(jī)器視覺(jué)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，技術(shù)不斷取得重大突破并被廣泛應(yīng)用，當(dāng)前已遍布工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化集成，軟件集成，是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)需求近幾年處于持續(xù)高速增長(zhǎng)階段，年復(fù)合增長(zhǎng)率保持在23%。截至2021年，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)163.8億元。
光學(xué)透鏡在加工過(guò)程中容易產(chǎn)生破裂、刮傷、臟污等缺陷，同時(shí)透鏡類(lèi)產(chǎn)品，工藝精度高、產(chǎn)量大、質(zhì)檢要求極為嚴(yán)格。使用自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)，可以提升效率，提高檢測(cè)精度，確保產(chǎn)品品質(zhì)。
數(shù)據(jù)集介紹：在鋁型材的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，由于各方面因素的影響，鋁型材表面會(huì)產(chǎn)生裂紋、起皮、劃傷等瑕疵，這些瑕疵會(huì)嚴(yán)重影響鋁型材的質(zhì)量。
檢測(cè)金屬卷材(如帶鋼、銅帶、鋁箔等)表面的異常缺陷并不容易。一種方法是指派專(zhuān)門(mén)的檢查員檢查線圈表面的不均勻性、劃痕、銹蝕和其他缺陷。另一種方法是將線路運(yùn)行速度降低到正常速度的1/4，以便對(duì)表面質(zhì)量進(jìn)行目視檢查。
當(dāng)把鋁箔放在眼前，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，肉眼不能透過(guò)鋁箔上的針孔看到鋁箔另一面的景物。如果把鍍鋁膜放在眼前，你能夠朦朧地甚至清楚地看到鍍鋁膜另側(cè)的景物。
傳統(tǒng)的新能源鋰電池外殼外觀缺陷檢測(cè)方法依靠人眼來(lái)判斷電池表面的各種問(wèn)題，并且有很大的局限性。由于生產(chǎn)的人工成本越來(lái)越高，人工檢測(cè)的準(zhǔn)確率和效率不高，比如人眼對(duì)小缺陷不敏感，存在誤檢漏檢風(fēng)險(xiǎn);人眼無(wú)法持續(xù)穩(wěn)定地完成高強(qiáng)度重復(fù)性檢查工作，會(huì)造成疲勞、速度慢、效率低;主觀判斷受情緒、思維、光線影響，具有很大的不穩(wěn)定性和不規(guī)范性。
帶鋼在生產(chǎn)時(shí)就會(huì)出現(xiàn)這些缺陷，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代化的發(fā)展，都會(huì)選擇自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)表面檢測(cè)設(shè)備，很多客戶都選擇了我們精質(zhì)視覺(jué)的帶鋼表面檢測(cè)設(shè)備。
帶鋼的常見(jiàn)缺陷
即便是嚴(yán)格把控制造的每一道流程，生產(chǎn)良品率也無(wú)法達(dá)到100%，這意味著總會(huì)有不合格品被生產(chǎn)出來(lái)，而表面缺陷檢測(cè)便是阻止不合格品流入市場(chǎng)的“門(mén)神”。
根據(jù)不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)可以分為很多類(lèi)別
